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3.导出原始数据: 求出 当然我可以纯依靠excel表格得到报告 比如:品牌销量占比就是把品牌销量总计销量统计起来,listing占比就是看某个listing占总listing数量的比值。 需求热度可以用merchantwords,搜索量周数据、点击加购这类数据是依靠ARA之类数据或亚马逊内部渠道拿到模版做一个模型推算出来的。比如千分之3进行反推。转化率这种数据市面上也可以直接买到,也有一些免费的市面数据,比如我们亚马逊后台现在大点的店铺后台可以下载亚马逊top出单词。
大家可以看到我不需要依靠专门的软件即可制作成功,这其中需要爬取数据和分析函数,文字纯手动。大家不懂分析的可以先从链接:菜鸟也懂数据分析入门版读起: 链接:https://pan.baidu.com/s/1f7EkMhbKVHhUywnqyvi8Wg 提取码:nm8m 要高级版的和其他数据分析资料什么的也可以找我交流。增加统计思维对开发有好处: 分析维度给你列一下:排名、价格、评论量、品牌销量、品牌listing、标题、亚马逊前台这些基本的数据字段是我们要分析的维度之一,不一样的人经验不一样分析的维度数量和范围及着陆点不一样,比如生命周期和发货方式等,甚至广告费也是分析维度之一。最简单的来说:我在Z型打法里面提到的选品维度:rank选取100-30000之间的,这样是为了控制选品风险。生命周期选择成熟期以前的。评论量选择月均低于及20个评论左右的排名相对好的潜力产品,上架日期选择半年以内的能出单的产品优先选择开发等等那么这些都是从排名和上架日期等字段数据考虑问题
下面是我的过程草稿: 然后剩下的也是多用下插件和工具提高效率,最基本的魔词、junglescout、keepa这类插件(keepa有可以代替的免费版的)、谷歌趋势,灵活运用可以提高我们效率,比如我下面的部分工具
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